Свой ИИ-отдел или агентство: как выбрать

Развилка «нанять своих ИИ-инженеров или отдать агентству» почти всегда обсуждается неправильно. Сравнивают зарплату сотрудника со счётом подрядчика, видят, что в год выходит сопоставимо, и делают вывод, что свои дешевле. На горизонте одного проекта это обычно не так, а на горизонте трёх лет нередко наоборот. Разберём, что именно сравнивается и при каких условиях выигрывает каждый вариант.

Что на самом деле сравнивается

Счёт агентства — это цена результата. Зарплата — цена ресурса, который ещё нужно найти, собрать в команду и чем-то загрузить. Между этими двумя величинами лежит несколько статей расходов, которые почти никогда не попадают в таблицу сравнения.

• Время до первого результата: пока вакансия открыта, проект не двигается вообще.
• Налоги и взносы на фонд оплаты труда, рабочее место, лицензии на инструменты.
• Вычислительные мощности: GPU под обучение и инференс — отдельная статья бюджета, особенно если решение должно работать on-premise.
• Руководитель, способный поставить задачу ML-инженеру и оценить качество его работы. Без него сильный специалист месяцами делает технически безупречные вещи, не нужные бизнесу.
• Простой между задачами: своя команда стоит одинаково и под нагрузкой, и без неё.

Найм — это в первую очередь срок

Рынок ИИ-специалистов в России узкий, и конкурируете вы не с соседним бизнесом своего масштаба, а с крупными технологическими компаниями и их бюджетами. Вакансии на позиции с LLM, RAG и компьютерным зрением спокойно висят месяцами. Всё это время проект не движется — и это главная скрытая цена варианта «наймём своих»: не зарплата, а результат, отложенный на квартал.

Есть и второй эффект, менее очевидный. Если внутри компании нет человека, который разбирается в предмете, вы не можете оценить кандидата на собеседовании. Решение принимается по резюме и общему впечатлению, а проверяется через полгода работы. Цена такой ошибки выше стоимости любого пилота.

Когда свой отдел оправдан

• ИИ — часть продукта, а не вспомогательный инструмент. Если модель и есть ваше конкурентное преимущество, отдавать её наружу нелогично.
• Поток задач постоянный. Одна задача в год не загрузит команду, а платить придётся все двенадцать месяцев.
• Данные настолько чувствительны, что внешний доступ невозможен даже под NDA и в закрытом контуре.
• Внутри уже есть технический руководитель, который потянет направление: сформулирует задачу, оценит решение и не даст команде уйти в исследование ради исследования.

Когда выигрывает агентство

• Задача разовая или первая в компании. Проверять гипотезу дешевле чужими руками, чем строить под неё штат.
• Результат нужен в этом квартале. Прототип на реальных данных реально получить за 2–4 недели, найм в такой срок не укладывается.
• Стек ещё не выбран. Ошибка в архитектуре на старте обходится дороже гонорара подрядчика, а переписывать придётся вам.
• Нужны компетенции, которые не нужны постоянно: разметка данных, MLOps, компьютерное зрение, развёртывание локальных моделей.

Третий вариант, который работает чаще всего

На практике выбор редко бывает бинарным. Рабочая схема выглядит так: агентство делает первый проект и параллельно передаёт компетенцию внутрь — пишет документацию, разбирает архитектуру с вашими людьми, помогает сформулировать требования к будущей вакансии. К моменту, когда вы наймёте своего специалиста, у него уже есть работающая система, описанная инфраструктура и понятный круг задач.

Это заметно снижает риск найма: вы ищете человека под конкретный существующий стек, а не «сильного ML-инженера вообще», и можете проверить его на реальном коде.

Как не попасть в зависимость от подрядчика

Главный страх при выборе агентства — остаться с системой, которую никто, кроме исполнителя, не может поддерживать. Он оправдан, но снимается условиями договора, а не отказом от аутсорса.

• Зафиксируйте принадлежность исходного кода и весов дообученных моделей до старта, а не при сдаче.
• Включите документацию в состав приёмки. Не как жест доброй воли, а как условие закрытия этапа.
• Договоритесь о передаче знаний: разбор архитектуры с вашей командой и доступ к решениям, принятым по ходу проекта.
• Избегайте закрытых платформ, из которых нельзя выгрузить ни данные, ни логику работы.

Хороший подрядчик проектирует решение так, чтобы его самого можно было заменить. Если после сдачи проект способен поддерживать только он — это не экспертиза, а замок на двери.

Как принять решение

1. 01Опишите поток задач на ближайшие два года. Одна-две задачи — это проект, а не отдел.
2. 02Найдите внутри ответственного, который сможет вести направление. Нет такого человека — свой отдел преждевременен в любом случае.
3. 03Оцените срок. Если результат нужен в этом квартале, найм из уравнения выпадает.
4. 04Проверьте ограничения по данным: что можно вынести наружу, что требует закрытого контура, что регулируется 152-ФЗ.
5. 05Посчитайте полную стоимость своей команды — с налогами, железом, руководителем и простоем, а не по строке «зарплата».

После этих пяти пунктов ответ обычно перестаёт быть вопросом вкуса. Если вы дошли до сравнения вариантов, но не уверены в оценке объёма — разбор задачи у нас бесплатный, и по его итогам честнее будет сказать, что конкретно вам выгоднее делать своими силами.