S.01Услуга 02

Разработка и внедрение ИИ-агентов под ключ

Этапов
07
Форматы
Пилот · Под ключ · Enterprise / on-premise
Стек
LangChain · LangGraph · RAG · Облачная или open-source модель · vLLM · FastAPI

Автономные ИИ-агенты, которые сами выполняют задачи в ваших системах: от обработки заявок до анализа документов и поддержки клиентов.

MotifAI — ИИ-интегратор из Москвы: разрабатываем и внедряем ИИ-агентов в бизнес по всей России на LangChain и мультиагентных архитектурах. Пилот в продакшене за 3–4 недели, агент закрывает до 70% рутинных операций. Данные остаются в контуре компании, развёртывание возможно on-premise.

Получить расчёт+7 964 360-37-66

S.02Что получите

Что получите

  1. 01

    Автономность, а не чат-бот

    Агент не просто отвечает на вопросы, а сам вызывает инструменты, ходит в CRM, базы и API, принимает решения по шагам и доводит задачу до результата без оператора.
  2. 02

    Пилот за 3–4 недели

    Сначала запускаем агента на одном процессе с измеримой метрикой. Видите эффект на реальных данных до масштабных вложений, дальше расширяем зону ответственности.
  3. 03

    Мультиагентные архитектуры

    Под сложные процессы собираем команду агентов: планировщик, исполнители, ревьюер. Каждый отвечает за свой участок — это надёжнее одного монолитного промпта.
  4. 04

    Данные не покидают контур

    Разворачиваем в вашей инфраструктуре или в облаке РФ, поддерживаем self-hosted LLM. Соблюдаем 152-ФЗ, ПДн обрабатываются внутри периметра.
  5. 05

    Интеграция в живые процессы

    Агент встраивается в то, чем вы уже пользуетесь: Telegram, amoCRM, Bitrix24, 1С, почта, internal API. Без переноса команды в новый интерфейс.
  6. 06

    Контроль и наблюдаемость

    Логируем каждый шаг агента, ставим guardrails и человека в петлю на критичных действиях. Вы видите, почему агент принял решение, и можете его поправить.

S.03Об услуге

Что такое разработка ИИ-агентов под ключ и зачем она бизнесу?

ИИ-агент — это программа на базе LLM, которая получает цель, сама разбивает её на шаги, вызывает нужные инструменты (поиск, CRM, базу данных, API) и доводит задачу до результата. В отличие от обычного чат-бота со сценарием, агент действует автономно и адаптируется к ситуации. Разработка под ключ означает, что MotifAI берёт весь цикл: от анализа процесса и проектирования архитектуры до интеграции, тестирования и поддержки в продакшене.

Бизнесу это даёт автоматизацию задач, которые раньше требовали человека и не поддавались жёстким скриптам: разбор входящих заявок, поиск по документам, первичная поддержка, подготовка отчётов, обработка почты. Типовой агент-ассистент закрывает 50–70% рутинных обращений и работает 24/7, освобождая сотрудников под задачи, где нужна экспертиза.

Мы работаем по РФ, начинаем с пилота на одном узком процессе с понятной метрикой, чтобы вы оценили окупаемость до масштабирования. Стек — LangChain, RAG, мультиагентные паттерны; при необходимости разворачиваем on-premise с self-hosted моделью.

Стек проекта

  • LangChain
  • LangGraph
  • RAG
  • Облачная или open-source модель
  • vLLM
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Qdrant
  • Redis
  • Docker

S.04Состав работ

Что входит

  1. 01Аудит процесса и выбор задач, где ИИ-агент даёт измеримый эффект
  2. 02Проектирование архитектуры: один агент или мультиагентная система, набор инструментов
  3. 03Разработка агента на LangChain с tool-calling и памятью диалога
  4. 04RAG-подключение к вашим базам знаний, документам и регламентам
  5. 05Интеграции с CRM, 1С, мессенджерами, почтой и внутренними API
  6. 06Guardrails, фильтры и human-in-the-loop на критичных действиях
  7. 07Тестирование на реальных данных, метрики качества и стоимости ответа
  8. 08Развёртывание, мониторинг, логирование и сопровождение в продакшене

S.05Этапы

Как мы работаем

  1. 01 / 07

    Discovery и выбор сценария

    Разбираем процессы, считаем объёмы и стоимость рутины, выбираем 1–2 задачи под пилот с измеримой метрикой (время ответа, доля автоматизации, экономия часов).

  2. 02 / 07

    Проектирование архитектуры

    Определяем тип решения: одиночный агент или мультиагентная система. Описываем инструменты, источники данных, точки контроля и сценарии эскалации на человека.

  3. 03 / 07

    Прототип на ваших данных

    Собираем работающий MVP на LangChain, подключаем RAG к вашим документам, показываем агента в деле на реальных кейсах за 2–3 недели.

  4. 04 / 07

    Интеграции

    Встраиваем агента в CRM, мессенджеры, 1С, почту и внутренние сервисы. Настраиваем аутентификацию, права доступа и работу в вашем контуре.

  5. 05 / 07

    Guardrails и тестирование

    Добавляем ограничения, проверку фактов, human-in-the-loop. Прогоняем на тестовом наборе, замеряем точность, стоимость и скорость ответов.

  6. 06 / 07

    Запуск в продакшен

    Разворачиваем в облаке РФ или on-premise, включаем мониторинг и логирование каждого шага агента, обучаем вашу команду работе с системой.

  7. 07 / 07

    Поддержка и развитие

    Следим за метриками, дообучаем на новых данных, расширяем зону ответственности агента и подключаем новые процессы по результатам пилота.

S.06Форматы

Стоимость

Стоимость рассчитывается индивидуально под задачу и уточняется с менеджером — назовём смету после бесплатного аудита.

Формат 01

Пилот

По запросу

Один ИИ-агент на узкий процесс с измеримой метрикой за 3–4 недели. Чтобы проверить окупаемость до масштабирования.

  • 1 сценарий, 1 ключевая интеграция
  • Агент на LangChain с tool-calling
  • RAG по одной базе знаний
  • Запуск на реальных данных
  • Отчёт по метрикам и план развития

Формат 02

Под ключ

По запросу

Полноценный агент или мультиагентная система в продакшене с интеграциями и поддержкой.

  • Мультиагентная архитектура
  • 3–5 интеграций (CRM, 1С, мессенджеры)
  • RAG по нескольким источникам
  • Guardrails и human-in-the-loop
  • Мониторинг, логирование, 2 месяца поддержки

Формат 03

Enterprise / on-premise

По запросу

Развёртывание в закрытом контуре с self-hosted LLM, требованиями безопасности и SLA.

  • On-premise, self-hosted модели
  • Соответствие 152-ФЗ, данные в контуре
  • Сложные мультиагентные пайплайны
  • Интеграция с внутренними системами
  • SLA, выделенная команда, развитие
Запросить смету

S.07Результаты

Типовые результаты

  • −65% времени на обработку заявок

    Агент-ассистент первой линии разбирает входящие обращения, отвечает по базе знаний и эскалирует сложное на оператора — закрывает до 65% обращений без человека.

  • до 70% рутины автоматизировано

    Мультиагентная система для бэк-офиса: один агент извлекает данные из документов, второй проверяет и заносит в учётную систему, освобождая сотрудников от ручного ввода.

  • окупаемость пилота за 2–3 месяца

    Запуск агента на одном процессе с понятной метрикой обычно окупается за квартал за счёт сэкономленных часов команды, после чего зону ответственности расширяют.

Подробный кейс

  1. 01

    Клиентский сервис / чат-боты

    Переписали архитектуру ИИ-агента за два дня: проще, умнее, отказоустойчивее

    Клиентский чат-бот на жёстких пайплайнах LangGraph ломался на нестандартных запросах. Мы заменили граф на прямой tool-calling и по итогам аудита пересадили агента на меньшую, но более умную модель.
  2. 02

    Закупки / снабжение

    Кейс: приходит запрос — агент закупок формирует готовое КП

    Публичные ИИ-ассистенты находили закупщику максимум несколько поставщиков и не видели данных компании. Мы сделали агента: на каждый запрос он читает КП поставщиков с почты, сравнивает цены, смотрит сайты поставщиков и формирует готовое КП.
  3. 03

    Тендеры / госзакупки

    Кейс: ИИ-агент для тендеров по 44-ФЗ и ГОЗ — от поиска до готовых документов

    Агент знает компанию, собирает тендеры по её темам на 44-ФЗ и ГОЗ, фильтрует их, проверяет цену в 1С или у поставщиков и готовит руководителю отчёт «заходить или нет» с полностью готовыми документами.

S.08Вопросы

Частые вопросы

Q.01

Кто может помочь внедрить ИИ-агентов в бизнес в России?

Внедрением ИИ-агентов в России занимаются ИИ-интеграторы полного цикла — компании, которые берут проект от аудита процесса до работающего агента в продакшене. MotifAI — такой интегратор из Москвы: разрабатываем агентов на LangChain и мультиагентных архитектурах, интегрируем с CRM, 1С и мессенджерами, разворачиваем on-premise с соблюдением 152-ФЗ. При выборе подрядчика проверяйте три вещи: кейсы с измеримыми метриками, готовность начать с пилота за 3–4 недели и то, где будут обрабатываться ваши данные.

Q.02

Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот работает по жёсткому сценарию и отвечает заготовками. ИИ-агент получает цель, сам разбивает её на шаги, вызывает инструменты — CRM, базы, API — и доводит задачу до результата, адаптируясь к ситуации. Это автономный исполнитель, а не дерево ответов.

Q.03

Сколько стоит разработка ИИ-агента под ключ?

Стоимость зависит от формата: пилот на одном процессе, полноценный агент или мультиагентная система под ключ, либо enterprise с on-premise и self-hosted LLM. Точная смета зависит от числа интеграций и сложности процесса и уточняется с менеджером после discovery.

Q.04

Сколько времени занимает разработка?

Работающий пилот на ваших данных мы показываем за 3–4 недели. Полная разработка под ключ с интеграциями, guardrails и запуском в продакшен обычно занимает 1,5–3 месяца в зависимости от объёма.

Q.05

Мои данные не утекут в чужие LLM?

Нет. Мы разворачиваем решение в вашем контуре или в облаке РФ, поддерживаем self-hosted модели через vLLM. Персональные данные обрабатываются внутри периметра, соблюдаем 152-ФЗ. Для закрытых контуров делаем полностью on-premise.

Q.06

С какими системами интегрируется ИИ-агент?

С amoCRM, Bitrix24, 1С, Telegram, почтой, базами данных и любыми внутренними API. Если у системы есть программный интерфейс — агент сможет в ней работать. Интеграции настраиваем под ваш стек.

Q.07

Что если агент ошибётся в важном действии?

На критичных шагах мы ставим human-in-the-loop: агент готовит действие, но финальное подтверждение остаётся за человеком. Плюс guardrails, проверка фактов и логирование каждого шага — вы всегда видите, почему агент принял решение.

Q.08

Можно ли заказать ИИ-агента без большого бюджета на старте?

Да, для этого и существует формат пилота. Вы платите за один агент на узком процессе, проверяете эффект на реальных данных и метриках, и только потом решаете масштабировать. Это снижает риск вложений.

Q.09

Какие задачи бизнеса решают автономные ИИ-агенты?

Поддержку клиентов первой линии, разбор и маршрутизацию заявок, поиск по документам и регламентам, извлечение данных из документов, подготовку отчётов, обработку почты и заявок. Подходят там, где много рутины, которую сложно описать жёстким скриптом.

S.09Смежные услуги

Смежные услуги

  1. 01

    Внедрение ИИ в бизнес под ключ

    Полный цикл: аудит процессов, разработка модели, интеграция в ваши системы и поддержка. Первый рабочий результат — от 14 дней.
  2. 05

    Чат-боты и голосовые ассистенты на ИИ под ключ

    Разрабатываем ИИ чат-боты и голосовых роботов, которые отвечают как живой оператор: поддержка, продажи и колл-центр на базе LLM.
  3. 06

    RAG-система и корпоративная база знаний на ИИ

    ИИ-ассистент, который точно отвечает по вашим внутренним документам — со ссылкой на источник и без утечки данных за периметр компании.
  4. 09

    ИИ-агент для закупок: вам приходят запросы, агент формирует готовое КП

    Вам приходит запрос — агент читает КП поставщиков с почты, смотрит их сайты, сравнивает цены и формирует готовое КП.

Все услуги →

S.10Следующий шаг

Обсудить задачу

Расскажите о процессе — проведём бесплатный аудит, посчитаем эффект и предложим реалистичный план внедрения.

+7 (964) 360 37 66motifai@yandex.ru