ИИ-консалтинг и аудит ИИ-зрелости для бизнеса
Поможем понять, где ИИ принесёт деньги именно вашей компании, и составим дорожную карту с расчётом ROI — без долгих внедрений вслепую.
MotifAI — ИИ-агентство из Москвы. За 2-3 недели проводим аудит ИИ-зрелости, находим 3-5 сценариев с понятным ROI и отдаём дорожную карту внедрения. Это лёгкая точка входа: вы платите за ясность, а не за риск дорогого проекта вслепую.
Аудит за 2-3 недели, а не за квартал
Сжатый формат: интервью со стейкхолдерами, оценка данных и процессов, приоритизация сценариев. На выходе — конкретный список, что внедрять и в каком порядке.
Считаем ROI до старта разработки
По каждому сценарию даём оценку экономии или роста выручки, срока окупаемости и затрат на внедрение. Решение о бюджете принимаете на цифрах, а не на обещаниях.
Независимая оценка без навязывания
Аудит не привязан к продаже конкретного продукта. Если ИИ в каком-то процессе не окупится — мы прямо об этом скажем и предложим более дешёвое решение.
Дорожная карта, понятная руководству
Документ для совета директоров и ИТ: приоритеты, этапы, бюджеты, метрики успеха. Можно реализовывать с нами, своей командой или другим подрядчиком.
Данные не покидают ваш контур
Компания РФ, работаем по 152-ФЗ. Возможны on-premise сценарии и NDA — для финансов, медицины, промышленности и госкомпаний.
Эксперты-практики, а не презентации
Аудит ведут инженеры, которые строят LLM-агентов, RAG и компьютерное зрение. Рекомендации проверены реальными внедрениями, а не теорией.
Что такое аудит ИИ-зрелости и зачем он нужен компании?
Аудит ИИ-зрелости — это структурная оценка того, насколько компания готова внедрять искусственный интеллект: есть ли подходящие данные, какие процессы дают наибольший эффект и где автоматизация окупится быстрее всего. Это страховка от типичной ошибки: вложить деньги в эффектный ИИ-проект, который не даёт измеримой пользы.
ИИ-консалтинг от MotifAI устроен как точка лёгкого входа. Вместо того чтобы сразу запускать дорогую разработку, вы получаете аудит, дорожную карту и расчёт ROI за фиксированную сумму и срок. По итогам у вас на руках приоритизированный список сценариев — от чат-ботов и RAG-поиска по документам до компьютерного зрения и предиктивной аналитики.
Дальше вы сами решаете, что делать: запускать пилот с нами, передать карту своей ИТ-команде или вернуться позже. Аудит остаётся полезным активом в любом случае — это согласованное видение ИИ-стратегии для всей компании.
Технологический стек
Что входит
- Интервью со стейкхолдерами и сбор бизнес-требований по приоритетным направлениям
- Оценка качества, объёма и структуры накопленных данных для обучения и RAG
- Карта бизнес-процессов с пометкой зон, где ИИ даёт наибольший эффект
- Отбор 3-5 сценариев внедрения с приоритизацией по влиянию на бизнес
- Расчёт ROI и срока окупаемости по каждому сценарию
- Оценка рисков: данные, безопасность, 152-ФЗ, интеграции, нагрузка на команду
- Дорожная карта внедрения с этапами, бюджетами и метриками успеха
- Финальная презентация для руководства и сессия ответов на вопросы
Как мы работаем
- 1
Бриф и постановка целей
Знакомимся с бизнесом, фиксируем цели, ограничения и ожидания. Определяем периметр аудита и список ключевых стейкхолдеров.
- 2
Интервью и сбор данных
Проводим серию интервью с руководителями и сотрудниками, собираем информацию о процессах и доступных данных.
- 3
Анализ процессов и данных
Картируем процессы, оцениваем зрелость данных и инфраструктуры, выявляем узкие места и кандидатов на автоматизацию.
- 4
Отбор и приоритизация сценариев
Формируем шорт-лист ИИ-сценариев, оцениваем сложность, эффект и риски, ранжируем по соотношению ценность/затраты.
- 5
Расчёт ROI
По приоритетным сценариям считаем экономию, рост выручки, затраты на внедрение и срок окупаемости.
- 6
Дорожная карта
Собираем поэтапный план внедрения с бюджетами, сроками, метриками успеха и ответственными ролями.
- 7
Презентация результатов
Защищаем выводы перед руководством, отвечаем на вопросы, согласуем приоритеты и следующий шаг.
Типовой результат аудита: из десятков идей остаются 3-5 сценариев с положительным ROI и понятным сроком окупаемости — остальное отсеивается до трат на разработку.
После внедрения приоритетного сценария из дорожной карты (например, RAG-поиска по документам или обработки обращений) рутинные операции сокращаются примерно на 30%.
Для приоритетных сценариев типичный расчётный срок окупаемости внедрения — 6-9 месяцев, что фиксируется в отчёте ещё до старта проекта.
Стоимость
Стоимость рассчитывается индивидуально под задачу и уточняется с менеджером — назовём смету после бесплатного аудита.
Экспресс-аудит
Быстрая оценка ИИ-потенциала для малого бизнеса и отдельного подразделения. Срок 1-2 недели.
- До 5 интервью со стейкхолдерами
- Экспресс-оценка данных и процессов
- 3 приоритетных сценария с оценкой эффекта
- Краткая дорожная карта (мини-формат)
- Онлайн-презентация результатов
Аудит ИИ-зрелости
Полный аудит для среднего и крупного бизнеса с расчётом ROI и подробной дорожной картой. Срок 2-4 недели.
- Серия интервью со всеми ключевыми отделами
- Глубокая оценка данных и инфраструктуры
- 3-5 сценариев с расчётом ROI и сроком окупаемости
- Подробная дорожная карта с бюджетами и метриками
- Оценка рисков и соответствия 152-ФЗ
- Очная или онлайн-защита перед руководством
ИИ-стратегия и сопровождение
Аудит плюс разработка ИИ-стратегии компании и сопровождение первых пилотов. Срок от 1 месяца.
- Всё из пакета «Аудит ИИ-зрелости»
- ИИ-стратегия на 12-18 месяцев
- Помощь в выборе подрядчиков и инструментов
- Запуск и сопровождение пилотного проекта
- Регулярные ревью прогресса
- Приоритетная поддержка команды MotifAI
Частые вопросы
Есть несколько форматов: экспресс-аудит для одного подразделения, полный аудит ИИ-зрелости с расчётом ROI и аудит вместе с разработкой ИИ-стратегии и сопровождением пилота. Точная сумма зависит от масштаба компании и числа процессов и уточняется с менеджером после брифа.
Экспресс-формат — 1-2 недели, полный аудит ИИ-зрелости — 2-4 недели. Сроки зависят от доступности стейкхолдеров для интервью и готовности данных. Точный план мы фиксируем на старте.
Отчёт с оценкой ИИ-зрелости, приоритизированный список из 3-5 сценариев, расчёт ROI и срока окупаемости по каждому, дорожную карту внедрения с бюджетами и метриками, а также защиту результатов перед руководством.
Аудит — это страховка от дорогой ошибки. Сначала вы за фиксированную сумму выясняете, какие сценарии реально окупятся, а какие нет, и только потом вкладываете деньги в разработку приоритетного направления. Это снижает риск потратить бюджет на эффектный, но бесполезный проект.
Нет. Дорожная карта остаётся вашим активом: вы можете реализовать её своей командой, выбрать другого подрядчика или вернуться к нам позже. Мы не привязываем аудит к продаже конкретного продукта.
Это частая ситуация, и аудит как раз показывает её честно. Мы оценим, какие сценарии возможны уже сейчас, а для каких сначала нужно навести порядок в данных, и включим этот шаг в дорожную карту как отдельный этап.
Да. MotifAI — компания из РФ, работаем по 152-ФЗ и под NDA. Для чувствительных данных предусмотрены on-premise сценарии, при которых информация не покидает ваш контур. В отчёте мы отдельно оцениваем риски безопасности и соответствия требованиям.
Да. Для малого бизнеса и отдельных подразделений есть формат экспресс-аудита — он даёт 3 приоритетных сценария и краткую дорожную карту без затрат на полный корпоративный проект. Стоимость уточняется с менеджером.
Начать
сотрудничество
Оставьте заявку на бесплатную консультацию. Наши архитекторы проанализируют ваши задачи и предложат оптимальный стек технологий для внедрения ИИ.
Аудит инфраструктуры
Анализ готовности данных к ML
PoC разработка
Быстрый прототип за 2-4 недели
Интеграция
Развертывание в вашем контуре