Автоматизация бизнес-процессов с ИИ под ключ

Передаём рутину нейросетям: документооборот, обработка заявок, классификация и отчётность работают без участия сотрудников.

MotifAI — ИИ-агентство из Москвы, которое автоматизирует рутинные бизнес-процессы с помощью ИИ. Внедряем LLM-агентов и компьютерное зрение, которые забирают 30-70% ручной работы: разбор документов, ввод данных, ответы на заявки. Первые результаты — за 4-6 недель, данные остаются в вашем контуре.

Минус 30-70% ручной рутины

ИИ обрабатывает входящие документы, заявки и письма без оператора. Сотрудники переключаются с копипаста на работу, которая приносит выручку.

Окупаемость за 3-6 месяцев

Считаем ROI до старта: сколько часов и зарплатного фонда освобождает автоматизация. Если экономия не покрывает внедрение — честно скажем об этом.

Точность выше человеческой

На типовых операциях классификации и ввода данных ИИ снижает долю ошибок в 3-5 раз: нет усталости, человеческого фактора и пропусков в конце смены.

Данные не покидают ваш контур

Разворачиваем решения on-premise или в вашем облаке. Соответствие 152-ФЗ, компания и оператор ПДн зарегистрированы в РФ.

Встраиваемся в текущие системы

Подключаемся к 1С, CRM, почте, мессенджерам и базам через API. Не заставляем менять привычные инструменты и переучивать команду.

Масштабируется без найма

Рост объёма заявок в 2-3 раза не требует расширения штата — ИИ-конвейер тянет пиковую нагрузку без переработок и срывов сроков.

Что даёт автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта?

Автоматизация с ИИ снимает с людей повторяющиеся операции, где раньше требовался ручной труд: чтение и сверка документов, ввод данных в учётные системы, сортировка обращений, формирование отчётов. В отличие от классической RPA, ИИ-агенты понимают неструктурированный текст, изображения и контекст — то есть справляются с задачами, которые жёсткие скрипты не закрывали.

На практике это выглядит как цифровой сотрудник: он принимает входящий поток (письмо, скан, заявку), извлекает нужные поля, проверяет по правилам и базам, заносит результат в 1С или CRM и при сомнении передаёт человеку. Контроль и финальное решение остаются за вами — ИИ берёт на себя объём и скорость.

MotifAI проектирует такие конвейеры под конкретный процесс, а не продаёт коробку. Сначала измеряем, где теряется время и деньги, затем автоматизируем самые затратные участки и расширяем охват по мере подтверждённой экономии.

Технологический стек

LangChainLangGraphRAGGPTLlamaPyTorchYOLOOpenCVTesseract OCRFastAPIPostgreSQLDocker

Что входит

  • Аудит процессов и расчёт ROI: где автоматизация даёт максимум экономии
  • Извлечение и обработка данных из документов, сканов и писем (OCR + LLM)
  • Автоматическая классификация и маршрутизация заявок и обращений
  • Интеграция с 1С, CRM, почтой, Telegram и внутренними базами через API
  • ИИ-агенты для генерации ответов, документов и отчётов
  • Настройка правил контроля и передачи спорных случаев оператору
  • Развёртывание on-premise или в вашем облаке с учётом 152-ФЗ
  • Обучение команды, документация и техническая поддержка после запуска

Как мы работаем

  1. 1

    1. Аудит и выбор процессов

    Разбираем текущие операции, замеряем трудозатраты и считаем потенциальную экономию. Выбираем 1-2 процесса с быстрым и измеримым эффектом.

  2. 2

    2. Проектирование решения

    Описываем целевой конвейер: входы, шаги обработки, точки контроля, интеграции. Фиксируем метрики успеха и KPI до начала разработки.

  3. 3

    3. Пилот на реальных данных

    Запускаем MVP на ограниченном объёме ваших документов и заявок. Проверяем точность и считаем фактическую экономию времени.

  4. 4

    4. Интеграция с системами

    Подключаем 1С, CRM, почту и базы через API. Настраиваем безопасную передачу данных внутри вашего контура.

  5. 5

    5. Дообучение и тонкая настройка

    Калибруем модели под вашу специфику, дорабатываем правила контроля и снижаем долю спорных случаев, уходящих оператору.

  6. 6

    6. Промышленный запуск

    Переводим процесс в боевой режим под полным объёмом нагрузки, настраиваем мониторинг качества и алертинг при сбоях.

  7. 7

    7. Поддержка и масштабирование

    Сопровождаем решение, отслеживаем метрики и подключаем следующие процессы там, где автоматизация подтвердила окупаемость.

−65% времени на документы

Автоматизация разбора входящих счетов и актов: ИИ извлекает реквизиты и суммы, сверяет с заказами и заносит в 1С. Обработка партии документов сокращается с часов до минут.

−80% ручной маршрутизации

Классификация и распределение входящих заявок по отделам без оператора первой линии. До 80% обращений уходят исполнителю автоматически, спорные случаи — человеку.

Окупаемость за 4 месяца

Автоматизация формирования регулярной отчётности освобождает сотрудников от ручной выгрузки и сборки данных. Высвобожденный фонд оплаты труда покрывает внедрение за квартал.

Стоимость

Стоимость рассчитывается индивидуально под задачу и уточняется с менеджером — назовём смету после бесплатного аудита.

Пилот

По запросу

Автоматизация одного процесса на реальных данных, чтобы проверить экономию перед масштабным внедрением.

  • Аудит и расчёт ROI по одному процессу
  • MVP на ограниченном объёме данных
  • 1 интеграция (1С, CRM или почта)
  • Отчёт по точности и фактической экономии
  • Срок 4-6 недель

Под ключ

По запросу

Полноценная автоматизация ключевого направления с интеграциями и промышленным запуском.

  • 2-3 процесса под ключ
  • Интеграции с вашими системами через API
  • Развёртывание on-premise или в вашем облаке
  • Мониторинг качества и контроль ошибок
  • Обучение команды и документация
  • Поддержка 3 месяца включена

Корпоративный

По запросу

Сквозная автоматизация нескольких отделов с выделенной командой и SLA.

  • Каскад процессов в разных подразделениях
  • Кастомные ИИ-агенты под вашу специфику
  • Соответствие 152-ФЗ, закрытый контур
  • SLA и приоритетная поддержка
  • Дорожная карта развития на год

Частые вопросы

Быстрее всего окупаются повторяющиеся операции с большим объёмом: разбор документов и счетов, ввод данных в 1С и CRM, классификация и маршрутизация заявок, ответы на типовые обращения, формирование отчётов. Мы начинаем с аудита и выбираем процессы, где экономия времени и денег максимальна.

Стоимость зависит от формата: пилот на одном процессе, внедрение под ключ или корпоративные проекты на несколько отделов. Точная стоимость зависит от числа процессов и интеграций и уточняется с менеджером. Перед стартом считаем ROI, чтобы внедрение окупалось.

Решение разворачивается on-premise или в вашем облаке — данные не покидают контур компании. MotifAI зарегистрирована в РФ, оператор ПДн внесён в реестр РКН, обработка соответствует 152-ФЗ. Доступы и логирование настраиваем под ваши требования безопасности.

Классическая RPA работает по жёстким скриптам и ломается на нестандартных данных. ИИ-агенты понимают неструктурированный текст, сканы и контекст, поэтому справляются с письмами, документами разного формата и нечёткими формулировками. На практике мы часто сочетаем RPA для рутинных кликов и ИИ для понимания содержимого.

Первый пилот на реальных данных запускаем за 4-6 недель, и уже на нём видна фактическая экономия времени. Полное внедрение под ключ с интеграциями обычно занимает 2-3 месяца. Метрики успеха фиксируем до старта, чтобы результат был измеримым.

ИИ забирает рутину — копипаст, сверку, сортировку, — а не принятие решений. Спорные и нестандартные случаи система передаёт человеку. Чаще всего автоматизация снимает перегрузку с команды и позволяет расти по объёму без дополнительного найма, а не сокращать людей.

Нет. Мы подключаемся к тому, что у вас уже работает: 1С, CRM, почте, мессенджерам и базам через API. Менять привычные инструменты и переучивать команду не требуется — ИИ-конвейер встраивается в существующий процесс.

Поэтому мы начинаем с аудита и расчёта ROI: если экономия не покрывает стоимость внедрения, скажем об этом прямо и предложим другой процесс. Пилот специально сделан небольшим, чтобы проверить эффект на реальных данных до крупных вложений.

Начать
сотрудничество

Оставьте заявку на бесплатную консультацию. Наши архитекторы проанализируют ваши задачи и предложат оптимальный стек технологий для внедрения ИИ.

Аудит инфраструктуры

Анализ готовности данных к ML

PoC разработка

Быстрый прототип за 2-4 недели

Интеграция

Развертывание в вашем контуре