Внедрение ИИ в бизнес под ключ
Полный цикл: аудит процессов, разработка модели, интеграция в ваши системы и поддержка. Первый рабочий результат — от 14 дней.
MotifAI — ИИ-агентство из Москвы, которое внедряет искусственный интеллект в бизнес под ключ по всей РФ. Берём процесс от аудита до продакшена за 14–60 дней, считаем ROI до старта и держим данные в вашем контуре с соблюдением 152-ФЗ.
Первый результат от 14 дней
Начинаем с пилота на одном узком процессе: за 2–4 недели вы видите работающую модель и измеримый эффект, а не презентацию на полгода.
ROI считаем до старта
На этапе аудита оцениваем экономию в часах и рублях. Если внедрение ИИ не окупается за разумный срок — честно говорим об этом и не берём проект.
Данные не покидают ваш контур
Разворачиваем решения on-premise или в закрытом облаке РФ. Соблюдаем 152-ФЗ, оператор внесён в реестр РКН. Чувствительные данные остаются у вас.
Один подрядчик на весь цикл
Аудит, разработка, интеграция с CRM/ERP и поддержка — внутри одной команды. Не нужно сводить трёх вендоров и переводить ответственность между ними.
Фокус на окупаемых задачах
Не внедряем ИИ ради хайпа. Беремся за процессы, где видна экономия: поддержка, документооборот, контроль качества, аналитика.
Поддержка и дообучение
После запуска сопровождаем модель: мониторим качество ответов, дообучаем на новых данных, дорабатываем под изменившиеся процессы.
Что такое внедрение ИИ под ключ и зачем оно бизнесу?
Внедрение ИИ под ключ — это полный цикл, когда подрядчик отвечает за результат от первого аудита до работающей в продакшене системы и её поддержки. Вы не собираете решение из кусков и не нанимаете отдельную ML-команду в штат: MotifAI закрывает аудит процессов, разработку модели, интеграцию в ваши системы и сопровождение.
На практике искусственный интеллект окупается там, где есть объём рутины: обработка обращений в поддержку, разбор документов, контроль качества на производстве, ответы по базе знаний, прогнозная аналитика. Мы начинаем с одного такого процесса, доказываем эффект на пилоте за 14–30 дней и только потом масштабируем на смежные участки.
Такой подход снижает главный риск ИИ-проектов — потратить бюджет и не получить измеримого результата. Пилот стоит дешевле полного внедрения, даёт цифры по экономии и помогает принять решение о масштабировании на фактах, а не на обещаниях.
Технологический стек
Что входит
- Аудит процессов и данных: где ИИ принесёт измеримую экономию, а где не нужен
- Расчёт ROI и технико-экономическое обоснование до начала разработки
- Дорожная карта внедрения с приоритетами, сроками и метриками успеха
- Разработка и обучение модели под вашу задачу (LLM, RAG, компьютерное зрение, ML)
- Интеграция с CRM, ERP, 1С, Telegram, WhatsApp, внутренними системами через API
- Развёртывание on-premise или в закрытом облаке РФ с учётом 152-ФЗ
- Обучение сотрудников и передача документации по эксплуатации
- Поддержка, мониторинг качества и дообучение модели после запуска
Как мы работаем
- 1
1. Брифинг и аудит
Разбираем процессы и данные, фиксируем узкие места. Определяем, где внедрение ИИ даёт быстрый эффект. Срок — 3–5 рабочих дней.
- 2
2. ROI и дорожная карта
Считаем потенциальную экономию, выбираем пилотный процесс, согласуем метрики успеха, сроки и бюджет. Вы получаете обоснование на цифрах.
- 3
3. Прототип и пилот
За 14–30 дней разрабатываем рабочую модель на одном процессе и проверяем гипотезу на ваших реальных данных.
- 4
4. Интеграция
Встраиваем решение в ваши системы: CRM, ERP, 1С, мессенджеры. Настраиваем доступы, безопасность и логирование.
- 5
5. Развёртывание
Разворачиваем в продакшене — on-premise или в закрытом облаке РФ. Проводим нагрузочное тестирование и приёмку.
- 6
6. Обучение команды
Передаём документацию, обучаем сотрудников работе с системой, настраиваем регламенты эксплуатации.
- 7
7. Поддержка и развитие
Мониторим качество, дообучаем модель на новых данных, масштабируем на смежные процессы по согласованному плану.
Система компьютерного зрения для контроля качества на сборочной линии: распознавание дефектов в реальном времени снизило долю брака примерно на 40% и вдвое сократило издержки ручного контроля.
LLM-ассистент с RAG по базе знаний берёт на себя типовые обращения: операторы разгружены примерно на 65%, типовой запрос обрабатывается за секунды, среднее время ответа падает в разы.
ML-оптимизация маршрутов в логистике: аудит выявил потенциал снижения транспортных издержек около 18% за счёт перестроения планирования на данных.
Стоимость
Стоимость рассчитывается индивидуально под задачу и уточняется с менеджером — назовём смету после бесплатного аудита.
Пилот
Проверка гипотезы на одном процессе за 2–4 недели. Подходит, чтобы оценить эффект ИИ без большого бюджета.
- Аудит одного процесса и данных
- Расчёт ROI и дорожная карта
- Рабочий прототип на ваших данных
- Демонстрация результата и метрики
- Рекомендации по масштабированию
Внедрение под ключ
Полный цикл от аудита до продакшена с интеграцией в ваши системы. Оптимально для одного-двух ключевых процессов.
- Всё из пакета «Пилот»
- Разработка и обучение продакшен-модели
- Интеграция с CRM, ERP, 1С, мессенджерами
- Развёртывание on-premise или в облаке РФ
- Обучение сотрудников и документация
- 3 месяца поддержки включены
ИИ-трансформация
Несколько процессов и подразделений, дорожная карта на год, выделенная команда и развитие.
- Аудит и автоматизация нескольких направлений
- Архитектура под масштабирование
- Полная интеграция в IT-ландшафт
- SLA на поддержку и дообучение
- Сопровождение и развитие на горизонте года
- Приоритетная линия поддержки
Частые вопросы
Стоимость зависит от формата: пилот на одном процессе, полное внедрение под ключ или комплексная ИИ-трансформация нескольких направлений. Точная цена определяется сложностью задачи, объёмом данных и требованиями к интеграции. Стоимость уточняется с менеджером после бесплатного аудита.
Первый рабочий результат на пилоте — от 14 дней. Полное внедрение под ключ с интеграцией обычно занимает 1–2 месяца. Сложные проекты с несколькими процессами идут поэтапно по дорожной карте, чтобы вы видели эффект уже на ранних этапах.
С аудита. Мы бесплатно разбираем процессы, находим участки с рутиной и считаем потенциальную экономию. Если внедрение ИИ не окупается за разумный срок — говорим прямо и не берём проект. Начать стоит с пилота на одном узком процессе.
Да. Разворачиваем решения on-premise в вашем закрытом контуре или в облаке на территории РФ. Соблюдаем 152-ФЗ, оператор внесён в реестр РКН. Чувствительные данные не передаются третьим лицам и не покидают согласованный периметр.
Чаще всего окупаются: автоматизация клиентской поддержки и чат-ботов, разбор и поиск по документам (RAG), контроль качества на производстве через компьютерное зрение, прогнозная аналитика, обработка заявок и документооборот. Беремся за процессы с объёмом рутины, где эффект измерим.
Нет. MotifAI закрывает весь цикл: разработку, интеграцию, развёртывание и поддержку. Если у вас нет мощностей для on-premise, разворачиваем в облаке РФ. Ваши сотрудники получают готовую систему, документацию и обучение.
Аудит процессов и данных, расчёт ROI, дорожная карта, разработка и обучение модели, интеграция с вашими системами (CRM, ERP, 1С, мессенджеры), развёртывание, обучение сотрудников и поддержка с дообучением после запуска. Один подрядчик на весь цикл.
Под задачу выбираем стек: LLM и RAG на LangChain для текстовых и диалоговых систем, OpenCV и YOLO для компьютерного зрения, PyTorch и классический ML для прогнозов, FastAPI и Docker для интеграции и развёртывания. Решение проектируем под ваши требования к безопасности и нагрузке.
Начать
сотрудничество
Оставьте заявку на бесплатную консультацию. Наши архитекторы проанализируют ваши задачи и предложат оптимальный стек технологий для внедрения ИИ.
Аудит инфраструктуры
Анализ готовности данных к ML
PoC разработка
Быстрый прототип за 2-4 недели
Интеграция
Развертывание в вашем контуре