S.01Услуга 01

Внедрение ИИ в бизнес под ключ

Этапов
07
Форматы
Пилот · Внедрение под ключ · ИИ-трансформация
Стек
LangChain · RAG · Облачная или open-source модель · LLM · PyTorch · YOLO

Полный цикл: аудит процессов, разработка модели, интеграция в ваши системы и поддержка. Первый рабочий результат — от 14 дней.

MotifAI — ИИ-агентство из Москвы, которое внедряет искусственный интеллект в бизнес под ключ по всей РФ. Берём процесс от аудита до продакшена за 14–60 дней, считаем ROI до старта и держим данные в вашем контуре с соблюдением 152-ФЗ.

S.02Что получите

Что получите

  1. 01

    Первый результат от 14 дней

    Начинаем с пилота на одном узком процессе: за 2–4 недели вы видите работающую модель и измеримый эффект, а не презентацию на полгода.
  2. 02

    ROI считаем до старта

    На этапе аудита оцениваем экономию в часах и рублях. Если внедрение ИИ не окупается за разумный срок — честно говорим об этом и не берём проект.
  3. 03

    Данные не покидают ваш контур

    Разворачиваем решения on-premise или в закрытом облаке РФ. Соблюдаем 152-ФЗ, оператор внесён в реестр РКН. Чувствительные данные остаются у вас.
  4. 04

    Один подрядчик на весь цикл

    Аудит, разработка, интеграция с CRM/ERP и поддержка — внутри одной команды. Не нужно сводить трёх вендоров и переводить ответственность между ними.
  5. 05

    Фокус на окупаемых задачах

    Не внедряем ИИ ради хайпа. Беремся за процессы, где видна экономия: поддержка, документооборот, контроль качества, аналитика.
  6. 06

    Поддержка и дообучение

    После запуска сопровождаем модель: мониторим качество ответов, дообучаем на новых данных, дорабатываем под изменившиеся процессы.

S.03Об услуге

Что такое внедрение ИИ под ключ и зачем оно бизнесу?

Внедрение ИИ под ключ — это полный цикл, когда подрядчик отвечает за результат от первого аудита до работающей в продакшене системы и её поддержки. Вы не собираете решение из кусков и не нанимаете отдельную ML-команду в штат: MotifAI закрывает аудит процессов, разработку модели, интеграцию в ваши системы и сопровождение.

На практике искусственный интеллект окупается там, где есть объём рутины: обработка обращений в поддержку, разбор документов, контроль качества на производстве, ответы по базе знаний, прогнозная аналитика. Мы начинаем с одного такого процесса, доказываем эффект на пилоте за 14–30 дней и только потом масштабируем на смежные участки.

Такой подход снижает главный риск ИИ-проектов — потратить бюджет и не получить измеримого результата. Пилот стоит дешевле полного внедрения, даёт цифры по экономии и помогает принять решение о масштабировании на фактах, а не на обещаниях.

Стек проекта

  • LangChain
  • RAG
  • Облачная или open-source модель
  • LLM
  • PyTorch
  • YOLO
  • OpenCV
  • FastAPI
  • Python
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Next.js

S.04Состав работ

Что входит

  1. 01Аудит процессов и данных: где ИИ принесёт измеримую экономию, а где не нужен
  2. 02Расчёт ROI и технико-экономическое обоснование до начала разработки
  3. 03Дорожная карта внедрения с приоритетами, сроками и метриками успеха
  4. 04Разработка и обучение модели под вашу задачу (LLM, RAG, компьютерное зрение, ML)
  5. 05Интеграция с CRM, ERP, 1С, Telegram, WhatsApp, внутренними системами через API
  6. 06Развёртывание on-premise или в закрытом облаке РФ с учётом 152-ФЗ
  7. 07Обучение сотрудников и передача документации по эксплуатации
  8. 08Поддержка, мониторинг качества и дообучение модели после запуска

S.05Этапы

Как мы работаем

  1. 01 / 07

    Брифинг и аудит

    Разбираем процессы и данные, фиксируем узкие места. Определяем, где внедрение ИИ даёт быстрый эффект. Срок — 3–5 рабочих дней.

  2. 02 / 07

    ROI и дорожная карта

    Считаем потенциальную экономию, выбираем пилотный процесс, согласуем метрики успеха, сроки и бюджет. Вы получаете обоснование на цифрах.

  3. 03 / 07

    Прототип и пилот

    За 14–30 дней разрабатываем рабочую модель на одном процессе и проверяем гипотезу на ваших реальных данных.

  4. 04 / 07

    Интеграция

    Встраиваем решение в ваши системы: CRM, ERP, 1С, мессенджеры. Настраиваем доступы, безопасность и логирование.

  5. 05 / 07

    Развёртывание

    Разворачиваем в продакшене — on-premise или в закрытом облаке РФ. Проводим нагрузочное тестирование и приёмку.

  6. 06 / 07

    Обучение команды

    Передаём документацию, обучаем сотрудников работе с системой, настраиваем регламенты эксплуатации.

  7. 07 / 07

    Поддержка и развитие

    Мониторим качество, дообучаем модель на новых данных, масштабируем на смежные процессы по согласованному плану.

S.06Форматы

Стоимость

Стоимость рассчитывается индивидуально под задачу и уточняется с менеджером — назовём смету после бесплатного аудита.

Формат 01

Пилот

По запросу

Проверка гипотезы на одном процессе за 2–4 недели. Подходит, чтобы оценить эффект ИИ без большого бюджета.

  • Аудит одного процесса и данных
  • Расчёт ROI и дорожная карта
  • Рабочий прототип на ваших данных
  • Демонстрация результата и метрики
  • Рекомендации по масштабированию

Формат 02

Внедрение под ключ

По запросу

Полный цикл от аудита до продакшена с интеграцией в ваши системы. Оптимально для одного-двух ключевых процессов.

  • Всё из пакета «Пилот»
  • Разработка и обучение продакшен-модели
  • Интеграция с CRM, ERP, 1С, мессенджерами
  • Развёртывание on-premise или в облаке РФ
  • Обучение сотрудников и документация
  • 3 месяца поддержки включены

Формат 03

ИИ-трансформация

По запросу

Несколько процессов и подразделений, дорожная карта на год, выделенная команда и развитие.

  • Аудит и автоматизация нескольких направлений
  • Архитектура под масштабирование
  • Полная интеграция в IT-ландшафт
  • SLA на поддержку и дообучение
  • Сопровождение и развитие на горизонте года
  • Приоритетная линия поддержки

S.07Результаты

Типовые результаты

  • −40% брака

    Система компьютерного зрения для контроля качества на сборочной линии: распознавание дефектов в реальном времени снизило долю брака примерно на 40% и вдвое сократило издержки ручного контроля.

  • −65% нагрузки на поддержку

    LLM-ассистент с RAG по базе знаний берёт на себя типовые обращения: операторы разгружены примерно на 65%, типовой запрос обрабатывается за секунды, среднее время ответа падает в разы.

  • −18% издержек

    ML-оптимизация маршрутов в логистике: аудит выявил потенциал снижения транспортных издержек около 18% за счёт перестроения планирования на данных.

S.08Вопросы

Частые вопросы

Q.01

Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес?

Стоимость зависит от формата: пилот на одном процессе, полное внедрение под ключ или комплексная ИИ-трансформация нескольких направлений. Точная цена определяется сложностью задачи, объёмом данных и требованиями к интеграции. Стоимость уточняется с менеджером после бесплатного аудита.

Q.02

За какой срок можно внедрить ИИ?

Первый рабочий результат на пилоте — от 14 дней. Полное внедрение под ключ с интеграцией обычно занимает 1–2 месяца. Сложные проекты с несколькими процессами идут поэтапно по дорожной карте, чтобы вы видели эффект уже на ранних этапах.

Q.03

С чего начать внедрение ИИ, если непонятно, нужно ли оно?

С аудита. Мы бесплатно разбираем процессы, находим участки с рутиной и считаем потенциальную экономию. Если внедрение ИИ не окупается за разумный срок — говорим прямо и не берём проект. Начать стоит с пилота на одном узком процессе.

Q.04

Безопасно ли это для данных компании?

Да. Разворачиваем решения on-premise в вашем закрытом контуре или в облаке на территории РФ. Соблюдаем 152-ФЗ, оператор внесён в реестр РКН. Чувствительные данные не передаются третьим лицам и не покидают согласованный периметр.

Q.05

Какие задачи бизнеса реально решает ИИ?

Чаще всего окупаются: автоматизация клиентской поддержки и чат-ботов, разбор и поиск по документам (RAG), контроль качества на производстве через компьютерное зрение, прогнозная аналитика, обработка заявок и документооборот. Беремся за процессы с объёмом рутины, где эффект измерим.

Q.06

Нужна ли своя ИТ-команда и инфраструктура?

Нет. MotifAI закрывает весь цикл: разработку, интеграцию, развёртывание и поддержку. Если у вас нет мощностей для on-premise, разворачиваем в облаке РФ. Ваши сотрудники получают готовую систему, документацию и обучение.

Q.07

Что входит во внедрение под ключ?

Аудит процессов и данных, расчёт ROI, дорожная карта, разработка и обучение модели, интеграция с вашими системами (CRM, ERP, 1С, мессенджеры), развёртывание, обучение сотрудников и поддержка с дообучением после запуска. Один подрядчик на весь цикл.

Q.08

Какие технологии вы используете?

Под задачу выбираем стек: LLM и RAG на LangChain для текстовых и диалоговых систем, OpenCV и YOLO для компьютерного зрения, PyTorch и классический ML для прогнозов, FastAPI и Docker для интеграции и развёртывания. Решение проектируем под ваши требования к безопасности и нагрузке.

S.09Смежные услуги

Смежные услуги

S.10Следующий шаг

Обсудить задачу

Расскажите о процессе — проведём бесплатный аудит, посчитаем эффект и предложим реалистичный план внедрения.

+7 (964) 360 37 66motifai@yandex.ru