S.01Услуга 01
Внедрение ИИ в бизнес под ключ
- Этапов
- 07
- Форматы
- Пилот · Внедрение под ключ · ИИ-трансформация
- Стек
- LangChain · RAG · Облачная или open-source модель · LLM · PyTorch · YOLO
Полный цикл: аудит процессов, разработка модели, интеграция в ваши системы и поддержка. Первый рабочий результат — от 14 дней.
MotifAI — ИИ-агентство из Москвы, которое внедряет искусственный интеллект в бизнес под ключ по всей РФ. Берём процесс от аудита до продакшена за 14–60 дней, считаем ROI до старта и держим данные в вашем контуре с соблюдением 152-ФЗ.
S.02Что получите
Что получите
- 01
Первый результат от 14 дней
Начинаем с пилота на одном узком процессе: за 2–4 недели вы видите работающую модель и измеримый эффект, а не презентацию на полгода. - 02
ROI считаем до старта
На этапе аудита оцениваем экономию в часах и рублях. Если внедрение ИИ не окупается за разумный срок — честно говорим об этом и не берём проект. - 03
Данные не покидают ваш контур
Разворачиваем решения on-premise или в закрытом облаке РФ. Соблюдаем 152-ФЗ, оператор внесён в реестр РКН. Чувствительные данные остаются у вас. - 04
Один подрядчик на весь цикл
Аудит, разработка, интеграция с CRM/ERP и поддержка — внутри одной команды. Не нужно сводить трёх вендоров и переводить ответственность между ними. - 05
Фокус на окупаемых задачах
Не внедряем ИИ ради хайпа. Беремся за процессы, где видна экономия: поддержка, документооборот, контроль качества, аналитика. - 06
Поддержка и дообучение
После запуска сопровождаем модель: мониторим качество ответов, дообучаем на новых данных, дорабатываем под изменившиеся процессы.
S.03Об услуге
Что такое внедрение ИИ под ключ и зачем оно бизнесу?
Внедрение ИИ под ключ — это полный цикл, когда подрядчик отвечает за результат от первого аудита до работающей в продакшене системы и её поддержки. Вы не собираете решение из кусков и не нанимаете отдельную ML-команду в штат: MotifAI закрывает аудит процессов, разработку модели, интеграцию в ваши системы и сопровождение.
На практике искусственный интеллект окупается там, где есть объём рутины: обработка обращений в поддержку, разбор документов, контроль качества на производстве, ответы по базе знаний, прогнозная аналитика. Мы начинаем с одного такого процесса, доказываем эффект на пилоте за 14–30 дней и только потом масштабируем на смежные участки.
Такой подход снижает главный риск ИИ-проектов — потратить бюджет и не получить измеримого результата. Пилот стоит дешевле полного внедрения, даёт цифры по экономии и помогает принять решение о масштабировании на фактах, а не на обещаниях.
Стек проекта
- LangChain
- RAG
- Облачная или open-source модель
- LLM
- PyTorch
- YOLO
- OpenCV
- FastAPI
- Python
- Docker
- PostgreSQL
- Next.js
S.04Состав работ
Что входит
- 01Аудит процессов и данных: где ИИ принесёт измеримую экономию, а где не нужен
- 02Расчёт ROI и технико-экономическое обоснование до начала разработки
- 03Дорожная карта внедрения с приоритетами, сроками и метриками успеха
- 04Разработка и обучение модели под вашу задачу (LLM, RAG, компьютерное зрение, ML)
- 05Интеграция с CRM, ERP, 1С, Telegram, WhatsApp, внутренними системами через API
- 06Развёртывание on-premise или в закрытом облаке РФ с учётом 152-ФЗ
- 07Обучение сотрудников и передача документации по эксплуатации
- 08Поддержка, мониторинг качества и дообучение модели после запуска
S.05Этапы
Как мы работаем
- 01 / 07
Брифинг и аудит
Разбираем процессы и данные, фиксируем узкие места. Определяем, где внедрение ИИ даёт быстрый эффект. Срок — 3–5 рабочих дней.
- 02 / 07
ROI и дорожная карта
Считаем потенциальную экономию, выбираем пилотный процесс, согласуем метрики успеха, сроки и бюджет. Вы получаете обоснование на цифрах.
- 03 / 07
Прототип и пилот
За 14–30 дней разрабатываем рабочую модель на одном процессе и проверяем гипотезу на ваших реальных данных.
- 04 / 07
Интеграция
Встраиваем решение в ваши системы: CRM, ERP, 1С, мессенджеры. Настраиваем доступы, безопасность и логирование.
- 05 / 07
Развёртывание
Разворачиваем в продакшене — on-premise или в закрытом облаке РФ. Проводим нагрузочное тестирование и приёмку.
- 06 / 07
Обучение команды
Передаём документацию, обучаем сотрудников работе с системой, настраиваем регламенты эксплуатации.
- 07 / 07
Поддержка и развитие
Мониторим качество, дообучаем модель на новых данных, масштабируем на смежные процессы по согласованному плану.
S.06Форматы
Стоимость
Формат 01
Пилот
По запросу
Проверка гипотезы на одном процессе за 2–4 недели. Подходит, чтобы оценить эффект ИИ без большого бюджета.
- Аудит одного процесса и данных
- Расчёт ROI и дорожная карта
- Рабочий прототип на ваших данных
- Демонстрация результата и метрики
- Рекомендации по масштабированию
Формат 02
Внедрение под ключ
По запросу
Полный цикл от аудита до продакшена с интеграцией в ваши системы. Оптимально для одного-двух ключевых процессов.
- Всё из пакета «Пилот»
- Разработка и обучение продакшен-модели
- Интеграция с CRM, ERP, 1С, мессенджерами
- Развёртывание on-premise или в облаке РФ
- Обучение сотрудников и документация
- 3 месяца поддержки включены
Формат 03
ИИ-трансформация
По запросу
Несколько процессов и подразделений, дорожная карта на год, выделенная команда и развитие.
- Аудит и автоматизация нескольких направлений
- Архитектура под масштабирование
- Полная интеграция в IT-ландшафт
- SLA на поддержку и дообучение
- Сопровождение и развитие на горизонте года
- Приоритетная линия поддержки
S.07Результаты
Типовые результаты
- −40% брака
Система компьютерного зрения для контроля качества на сборочной линии: распознавание дефектов в реальном времени снизило долю брака примерно на 40% и вдвое сократило издержки ручного контроля.
- −65% нагрузки на поддержку
LLM-ассистент с RAG по базе знаний берёт на себя типовые обращения: операторы разгружены примерно на 65%, типовой запрос обрабатывается за секунды, среднее время ответа падает в разы.
- −18% издержек
ML-оптимизация маршрутов в логистике: аудит выявил потенциал снижения транспортных издержек около 18% за счёт перестроения планирования на данных.
S.08Вопросы
Частые вопросы
Q.01Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес?
Стоимость зависит от формата: пилот на одном процессе, полное внедрение под ключ или комплексная ИИ-трансформация нескольких направлений. Точная цена определяется сложностью задачи, объёмом данных и требованиями к интеграции. Стоимость уточняется с менеджером после бесплатного аудита.
Q.02За какой срок можно внедрить ИИ?
Первый рабочий результат на пилоте — от 14 дней. Полное внедрение под ключ с интеграцией обычно занимает 1–2 месяца. Сложные проекты с несколькими процессами идут поэтапно по дорожной карте, чтобы вы видели эффект уже на ранних этапах.
Q.03С чего начать внедрение ИИ, если непонятно, нужно ли оно?
С аудита. Мы бесплатно разбираем процессы, находим участки с рутиной и считаем потенциальную экономию. Если внедрение ИИ не окупается за разумный срок — говорим прямо и не берём проект. Начать стоит с пилота на одном узком процессе.
Q.04Безопасно ли это для данных компании?
Да. Разворачиваем решения on-premise в вашем закрытом контуре или в облаке на территории РФ. Соблюдаем 152-ФЗ, оператор внесён в реестр РКН. Чувствительные данные не передаются третьим лицам и не покидают согласованный периметр.
Q.05Какие задачи бизнеса реально решает ИИ?
Чаще всего окупаются: автоматизация клиентской поддержки и чат-ботов, разбор и поиск по документам (RAG), контроль качества на производстве через компьютерное зрение, прогнозная аналитика, обработка заявок и документооборот. Беремся за процессы с объёмом рутины, где эффект измерим.
Q.06Нужна ли своя ИТ-команда и инфраструктура?
Нет. MotifAI закрывает весь цикл: разработку, интеграцию, развёртывание и поддержку. Если у вас нет мощностей для on-premise, разворачиваем в облаке РФ. Ваши сотрудники получают готовую систему, документацию и обучение.
Q.07Что входит во внедрение под ключ?
Аудит процессов и данных, расчёт ROI, дорожная карта, разработка и обучение модели, интеграция с вашими системами (CRM, ERP, 1С, мессенджеры), развёртывание, обучение сотрудников и поддержка с дообучением после запуска. Один подрядчик на весь цикл.
Q.08Какие технологии вы используете?
Под задачу выбираем стек: LLM и RAG на LangChain для текстовых и диалоговых систем, OpenCV и YOLO для компьютерного зрения, PyTorch и классический ML для прогнозов, FastAPI и Docker для интеграции и развёртывания. Решение проектируем под ваши требования к безопасности и нагрузке.
S.09Смежные услуги
Смежные услуги
- 03
ИИ-консалтинг и аудит ИИ-зрелости для бизнеса
Поможем понять, где ИИ принесёт деньги именно вашей компании, и составим дорожную карту с расчётом ROI — без долгих внедрений вслепую. - 02
Разработка и внедрение ИИ-агентов под ключ
Автономные ИИ-агенты, которые сами выполняют задачи в ваших системах: от обработки заявок до анализа документов и поддержки клиентов. - 04
Автоматизация бизнес-процессов с ИИ под ключ
Передаём рутину нейросетям: документооборот, обработка заявок, классификация и отчётность работают без участия сотрудников.
S.10Следующий шаг
Расскажите о процессе — проведём бесплатный аудит, посчитаем эффект и предложим реалистичный план внедрения.