S.01Услуги
Услуги ИИ-агентства
- Направлений
- 09
- Прототип
- 2–4 недели
- MVP
- 1–2 месяца
- Контур
- Облако или on-premise
MotifAI — ИИ-агентство из Москвы. Внедряем искусственный интеллект в бизнес под ключ: от консалтинга и аудита до ИИ-агентов, компьютерного зрения и ML. Выберите направление.
S.02Направления
- 01
Внедрение ИИ в бизнес под ключ
Полный цикл: аудит процессов, разработка модели, интеграция в ваши системы и поддержка. Первый рабочий результат — от 14 дней. - 02
Разработка и внедрение ИИ-агентов под ключ
Автономные ИИ-агенты, которые сами выполняют задачи в ваших системах: от обработки заявок до анализа документов и поддержки клиентов. - 03
ИИ-консалтинг и аудит ИИ-зрелости для бизнеса
Поможем понять, где ИИ принесёт деньги именно вашей компании, и составим дорожную карту с расчётом ROI — без долгих внедрений вслепую. - 04
Автоматизация бизнес-процессов с ИИ под ключ
Передаём рутину нейросетям: документооборот, обработка заявок, классификация и отчётность работают без участия сотрудников. - 05
Чат-боты и голосовые ассистенты на ИИ под ключ
Разрабатываем ИИ чат-боты и голосовых роботов, которые отвечают как живой оператор: поддержка, продажи и колл-центр на базе LLM. - 06
RAG-система и корпоративная база знаний на ИИ
ИИ-ассистент, который точно отвечает по вашим внутренним документам — со ссылкой на источник и без утечки данных за периметр компании. - 07
Компьютерное зрение под ключ: разработка систем видеоаналитики
Проектируем, обучаем и внедряем системы машинного зрения для контроля качества, видеоаналитики и детекции объектов — от пилота до промышленной эксплуатации. - 08
Машинное обучение на заказ и предиктивная аналитика
Разрабатываем ML-модели под вашу задачу: прогноз спроса, отток клиентов, рекомендации, оптимизация. На ваших данных, с понятной метрикой точности. - 09
ИИ-агент для закупок: вам приходят запросы, агент формирует готовое КП
Вам приходит запрос — агент читает КП поставщиков с почты, смотрит их сайты, сравнивает цены и формирует готовое КП.
S.03Порядок работы
Как устроен проект внедрения
- 01
Бесплатно
Разбор задачи и оценка
Смотрим процесс, который вы хотите автоматизировать: где лежат данные, кто и что делает руками, сколько времени это занимает. На выходе — ответ, стоит ли браться, и предварительная вилка по бюджету и срокам. - 02
2–4 недели
Прототип
Проверяем решение на ваших реальных данных, а не на демо-наборе. Узкая задача, минимум интеграций. Этап существует ровно для того, чтобы не платить за полную разработку до подтверждения гипотезы. - 03
1–2 месяца
MVP
Рабочая версия с интеграциями в ваши системы, которую уже можно отдать пользователям и мерить на реальной нагрузке. - 04
После запуска
Продуктив и поддержка
Мониторинг качества ответов, дообучение на накопленных данных, MLOps. Модели деградируют, когда меняются данные и процессы вокруг них, поэтому этап не опциональный. Полноценная мультиагентная система со сложной бизнес-логикой занимает 3–6 месяцев целиком.
S.04До старта
Что фиксируем до старта
Смета · контур · права · метрика
Смету и объём работ — после аудита, без скрытых доплат по ходу проекта. Площадку развёртывания: облако или ваш закрытый контур. Принадлежность кода и обученных моделей после сдачи. И главное — измеримый критерий успеха: не «станет удобнее», а конкретный показатель, по которому через три месяца будет видно, сработало или нет.
Стек. ИИ-агентов разрабатываем на собственном стеке: агент занимает 20 МБ оперативной памяти без учёта модели. Работаем и на любом фреймворке, переписываем существующие системы. Модель — облачная или open-source. OpenCV, YOLO и TensorFlow — для компьютерного зрения. Бэкенд на Python (FastAPI) и Node.js. Любой из этих вариантов разворачивается on-premise, вплоть до закрытого контура без доступа в интернет — данные остаются внутри вашего периметра.
S.05Вопросы
Частые вопросы
Q.01С какой услуги начать, если мы ещё не знаем, что именно нам нужно?
С разбора процесса, а не с выбора технологии. На бесплатной оценке мы смотрим, где у вас накапливается ручная работа, и уже оттуда становится понятно, это задача для ИИ-агента, компьютерного зрения или вообще для обычной автоматизации без ИИ. Последний вариант мы тоже называем вслух, если он дешевле.
Q.02Вы берёте проект целиком или можете усилить нашу команду?
Оба формата рабочие. Можем вести проект под ключ до продуктива, а можем закрыть узкий участок — поднять локальную LLM-инфраструктуру, собрать RAG-контур или разметить данные — и передать всё вашей команде с документацией и кодом.
Q.03Что будет, если после прототипа станет ясно, что задача не решается?
Прототип и нужен для того, чтобы выяснить это за 2–4 недели, а не за полгода. Если гипотеза не подтвердилась, мы показываем, на чём именно она сломалась: не хватило данных, качество разметки, ограничения процесса. Отрицательный результат на этом этапе дешевле любого другого исхода.
Q.04Кому принадлежит код и модели после сдачи проекта?
Вам. Исходный код, веса дообученных моделей и инфраструктурные скрипты передаются заказчику. Мы фиксируем это до старта, вместе со сметой и объёмом работ.
S.06Следующий шаг
Расскажите о процессе — на бесплатной оценке скажем, стоит ли браться, и назовём предварительную вилку по бюджету и срокам.