S.00Ядро агента

ИИ-агенты,которые делаютработу.

Проектируем и внедряем ИИ-агентов под ключ: от прототипа за 2–4 недели до мультиагентной системы. Можно в закрытом контуре, на ваших серверах.

Обсудить задачуКак это работает

Из чего состоит агент

  1. L1 / Интерфейс

    — Чат в Telegram, на сайте, в Битрикс24

  2. L2 / Бэкенд

    — Оркестратор: план шагов, очередь задач, память

  3. L3 / База данных

    — История диалогов, векторный индекс документов, журнал действий

  4. L4 / Интеграции

    — 1С, CRM, почта, API ваших систем

  5. L5 / LLM

    — Языковая модель: облачная или open-source в вашем контуре

S.01Агент

ИИ-агент — сотрудник, а не чат-бот

ИИ-агент — не чат-бот, который отвечает на вопросы. Это сотрудник, который сам делает работу: читает почту, сверяет данные в 1С и CRM, готовит документы. Он не устаёт, не теряет шаги и каждое действие пишет в журнал.

S.02Как это работает

Как работает ИИ-агент

Сборка 1/4
СайтВЕБРасписаниеCRONМессенджерTGCRMВЕБХУКБэкендAPI / ДОСТУПБаза данныхЖУРНАЛN.07Агентский фреймворкЦИКЛN.08МодельOPEN-SOURCEСубагентыФОНCRMREST API1СODATAДокументыRAG / PDFПочтаIMAP / SMTPИнтернетПОИСКОтвет↩

Нажмите на узел

  1. 01. Принять запрос. Запрос приходит с сайта, из мессенджера, из CRM или по расписанию. Бэкенд проверяет доступ и создаёт задачу.
  2. 02. Спланировать. Фреймворк собирает контекст из истории и памяти. Модель решает, какие шаги нужны.
  3. 03. Выполнить. Агент работает с CRM, 1С, документами, почтой и интернетом. Тяжёлые части берут субагенты.
  4. 04. Проверить и ответить. Результаты возвращаются во фреймворк. Агент проверяет их, пишет в журнал и отвечает в тот же канал.
Сайт
Сотрудник или клиент пишет задачу в веб-чате или форме на сайте.
Расписание
Агент запускается сам по расписанию: утренняя сверка, отчёт за неделю.
Мессенджер
Задача приходит в рабочий мессенджер, где уже общается команда.
CRM
Событие в CRM запускает агента: новая сделка, заявка или смена статуса.
Бэкенд
Принимает запрос, проверяет доступ и роль пользователя, создаёт задачу и следит за её ходом.
База данных
Хранит историю диалогов, память о пользователе и журнал каждого действия агента.
Агентский фреймворк
Наш собственный фреймворк. Собирает контекст и в цикле вызывает инструменты, пока задача не решена. Ловит зацикливание.
Модель
Языковая модель понимает задачу и решает, что делать дальше. Облачная или open-source модель в закрытом контуре.
Субагенты
Помощники берут тяжёлые части задачи: исследование, разбор документов. Работают в фоне и возвращают результат.
CRM
Клиенты, сделки и история общения.
1С
Остатки, счета и документы учёта.
Документы
Регламенты, договоры и база знаний — через поиск по документам (RAG).
Почта
Письма клиентам и коллегам: черновик или отправка после проверки.
Интернет
Поиск и чтение страниц: цены, новости, реквизиты, открытые данные.
Ответ
Агент проверяет результаты и отвечает туда, откуда пришёл запрос, со ссылками на источники. Спорные действия уходят человеку.

S.03Сценарий · закупки

Агент закупок сам находит выгодное

Агент принимает заявку, ищет поставщиков, запрашивает цены и сравнивает предложения по цене, сроку и документам. Закупщику остаётся проверить готовое КП и согласовать.

  1. 01 Заявка
  2. 02 Поиск
  3. 03 Запрос цен
  4. 04 Сравнение
  5. 05 КП
  6. 06 Согласование

01 · Заявка №318от склада

Кабель ВВГнг-LS 3×2,5
2 000 м
Автомат C16, 1P
120 шт
Срок поставки
до 20 октября
Бюджет
1,2 млн руб.

02 · Поставщикипроверено 0 из 14

ПоставщикЦена, руб.Срок

  1. ЭлектроКомплектдороже на 52 тыс.1 184 0005 дн
  2. КабельОптне успевает к сроку1 096 00012 дн
  3. Энергосфералучшая цена в срок1 132 0004 дн
  4. ПромСнабвыше бюджета1 245 0003 дн
  5. ТД Проводникнет сертификата1 150 0006 дн

03 · КП на согласованиепример

Поставщик
Энергосфера
Сумма
1 132 000 руб.
Срок
4 дня
К прошлой закупке
−8 %

Приложено: сравнение 14 предложений, счёт поставщика, черновик письма.

Ждёт подписи руководителя

Как работает агент закупок: он принимает заявку, проверяет 14 поставщиков, запрашивает цены и сравнивает предложения по цене, сроку поставки и документам. Неподходящие варианты агент отсеивает с причиной: не успевает к сроку, выше бюджета, нет сертификата. Лучший вариант агент оформляет в КП и отправляет руководителю на согласование. Поставщики и суммы на схеме — пример.

S.04Компьютерное зрение

Контроль качества на конвейере

Модель находит каждую деталь в кадре, отделяет годные от брака и считает поток. Мастер смены получает отчёт с фото дефектов.

  1. 01 Камера
  2. 02 Кадр
  3. 03 Детекция
  4. 04 Классы
  5. 05 Метрики
  6. 06 Отчёт
Камера машинного зрения — 3D-иллюстрацияИсточник · камера
Схема · линия 2Условный кадр

Метрикипример отчёта

Деталей за смену
0шт
Брак
0,0%
Время на кадр
0мс

Отчёт мастеру сменыпример

  • 0114:32 — скол на корпусе, деталь снята с линии.
  • 02К концу смены брак на линии 2 вырос: проверить пресс.
  • 03Фото каждого дефекта сохранено в журнал.

Как работает контроль качества: камера снимает конвейер, модель находит каждую деталь в кадре, относит её к годным или к браку, считает детали на линии подсчёта и готовит отчёт мастеру смены с фото дефектов. На схеме — условный кадр и пример отчёта.

S.05RAG · поиск по документам

Ответы по вашим документам со ссылками

  1. 01Документы компании режутся на фрагменты: абзацы регламентов и пункты договоров.
  2. 02Каждый фрагмент превращается в вектор и попадает в индекс.
  3. 03Вопрос сотрудника тоже становится вектором. Поиск находит ближайшие фрагменты.
  4. 04Найденные фрагменты идут в контекст модели. Модель отвечает только по ним.
  5. 05В ответе стоят ссылки [1], [2] на пункты документов — каждую фразу можно проверить.
Схема · RAGПример вопроса и ответа
РегламентPDFДоговорDOCXПолитика ИБPDFВекторный индексВопрос сотрудникаКонтекстLLMON-PREMОтвет[1]Договор поставки · п. 4.2[2]Регламент закупок · п. 7.1

Пример. Вопрос: Какой срок оплаты по договору поставки?

Ответ: Оплата — в течение 30 календарных дней после подписания акта [1]. Если сумма выше лимита, нужна виза финансового директора [2].

  • [1] Договор поставки · п. 4.2
  • [2] Регламент закупок · п. 7.1

S.06Как работаем

Аудит процессов— мы сами найдём точки роста

Начинаем с аудита процессов. Аудит бесплатный. Дальше — короткие этапы, после каждого есть рабочий результат.

01 мес2 мес3 мес4 мес5 мес6 мес

  1. 00

    Аудит процессов

    Сами находим, где агент даст прибыль.

    Бесплатно · старт

  2. PoC

    Прототип

    Проверяем на ваших данных, что задача решается и даёт эффект.

    2–4 недели

  3. MVP

    Рабочая версия

    Агент работает в одном процессе и связан с вашими системами.

    1–2 месяца

  4. SYS

    Мультиагентная система

    Несколько агентов, журнал действий, мониторинг и поддержка.

    3–6 месяцев

S.07Услуги

Что мы делаем— оглавление

9 направлений. Каждое начинается с аудита процесса и заканчивается системой, которая работает у вас.

  1. 01

    Внедрение ИИ в бизнес

    Полный цикл: аудит процессов, разработка модели, интеграция в ваши системы и поддержка.

    Пилот · Внедрение под ключ · ИИ-трансформация

  2. 02

    Разработка и внедрение ИИ-агентов

    Автономные ИИ-агенты, которые сами выполняют задачи в ваших системах: от обработки заявок до анализа документов и поддержки клиентов.

    Пилот · Под ключ · Enterprise / on-premise

  3. 03

    ИИ-консалтинг и аудит ИИ-зрелости для бизнеса

    Поможем понять, где ИИ принесёт деньги именно вашей компании, и составим дорожную карту с расчётом ROI — без долгих внедрений вслепую.

    Экспресс-аудит · Аудит ИИ-зрелости · ИИ-стратегия и сопровождение

  4. 04

    Автоматизация бизнес-процессов с ИИ

    Передаём рутину нейросетям: документооборот, обработка заявок, классификация и отчётность работают без участия сотрудников.

    Пилот · Под ключ · Корпоративный

  5. 05

    Чат-боты и голосовые ассистенты на ИИ

    Разрабатываем ИИ чат-боты и голосовых роботов, которые отвечают как живой оператор: поддержка, продажи и колл-центр на базе LLM.

    Текстовый бот · Бот + CRM · Голосовой робот

  6. 06

    RAG-система и корпоративная база знаний на ИИ

    ИИ-ассистент, который точно отвечает по вашим внутренним документам — со ссылкой на источник и без утечки данных за периметр компании.

    Пилот · Внедрение под ключ · Поддержка и развитие

  7. 07

    Компьютерное зрение

    Проектируем, обучаем и внедряем системы машинного зрения для контроля качества, видеоаналитики и детекции объектов — от пилота до промышленной эксплуатации.

    Пилот · Промышленное внедрение · Платформа и поддержка

  8. 08

    Машинное обучение на заказ и предиктивная аналитика

    Разрабатываем ML-модели под вашу задачу: прогноз спроса, отток клиентов, рекомендации, оптимизация.

    Пилот / PoC · Продакшен-модель · ML-платформа и поддержка

  9. 09

    ИИ-агент для закупок

    Вам приходит запрос — агент читает КП поставщиков с почты, смотрит их сайты, сравнивает цены и формирует готовое КП.

    Пилот · Под ключ · On-premise

S.08Вопросы

Частыевопросы

О разработке ИИ-агентов, стоимости и сроках.

01

Сколько стоит разработка ИИ-агента?

Стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от объёма интеграций, сложности бизнес-логики и требований к инфраструктуре. Мы проводим бесплатную оценку задачи, после аудита фиксируем смету и объём работ. Так вы заранее понимаете итоговый бюджет без скрытых доплат.

02

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота?

ИИ-агент — это автономная программа на базе языковой модели (облачной или open-source), которая самостоятельно принимает решения, работает с инструментами и выполняет сложные задачи. В отличие от чат-бота, агент может искать данные, вызывать API, писать код и координировать работу других агентов.

03

Какие технологии вы используете для разработки ИИ-решений?

Мы разрабатываем ИИ-агентов на собственном эффективном стеке: агент занимает всего 20 МБ оперативной памяти вашего сервера без учёта модели. При этом работаем на любом фреймворке, переписываем существующие системы и ведём классическую разработку — всё зависит от ваших требований.

04

Сколько времени занимает разработка ИИ-агента?

PoC (прототип) — 2-4 недели. MVP с базовой интеграцией — 1-2 месяца. Полноценная мультиагентная система — 3-6 месяцев. Сроки зависят от сложности бизнес-логики и количества интеграций.

05

Можно ли развернуть ИИ-решение на наших серверах (on-premise)?

Да, все наши решения могут работать в закрытом контуре (air-gapped). Мы разворачиваем локальные LLM-модели, базы данных и инфраструктуру на ваших серверах. Данные не покидают ваш периметр.

06

Кому принадлежит исходный код агента?

Исходный код передаём вам полностью — вместе с настройками и инструкцией по развёртыванию. Права оформляем по законам РФ как бессрочную лицензию: она действует весь срок охраны кода, без абонентской платы. Вы можете дорабатывать и менять код сами или с другими разработчиками.

07

Мы пока не знаем, что хотим внедрить. Что делать?

Не проблема: мы пообщаемся с вашими сотрудниками и сами определим, где ИИ увеличит прибыль. Аудит процессов — бесплатный.

S.09Связь

Расскажитезадачу

Опишите процесс, который хотите отдать агенту. Ответим в течение рабочего дня. Первый шаг — бесплатный аудит процесса.

Телефон
+7 (964) 360 37 66
Город
Москва · работаем по всей России
Исполнитель
ИП Фесенко Виктория ВладимировнаИНН 615430906705 · ОГРНИП 323619600002630
Форма З-01 · ЗаявкаЧерновик

Не указывайте в форме персональные данные третьих лиц, сведения о здоровье, реквизиты документов и другие конфиденциальные сведения — для передачи материалов мы предоставим защищённый канал после первичного обращения.