ИИ для бизнеса

Мы разбираем внедрение ИИ так, как оно выглядит изнутри проекта: с ограничениями, реальными сроками и местами, где всё обычно ломается. Меньше всего это похоже на обзор возможностей нейросетей — такие тексты легко найти где угодно, и они почти никогда не помогают принять решение о бюджете.

Материалы отвечают на четыре вопроса, которые нам задают чаще остальных. Сколько стоит разработка ИИ-решения — из чего складывается смета и почему вилка такая широкая. Как внедрить ИИ-агента — порядок этапов от прототипа до продуктива. RAG-системы — когда базы знаний на LLM выгоднее дообучения модели. Компьютерное зрение на производстве — где оно окупается, а где остаётся дорогой игрушкой.

Отдельно стоит материал о том, как выбирать подрядчика на внедрение ИИ в России: он про критерии оценки исполнителя, а не про нас. Если вы сравниваете интегратора, платформу-конструктор и агентство — начните с него.

Общий принцип простой: мы пишем только про то, что делали сами, и называем вслух случаи, когда ИИ оказался не нужен. Задача, которую дешевле закрыть обычным скриптом или правилами в CRM, — это нормальный результат разбора, а не провал.