§ 01 · Ситуация
Ситуация: публичный ИИ не заменил закупщика
Компании приходят запросы. Чтобы ответить на запрос, закупщик собирает КП поставщиков с почты, сравнивает цены и готовит итоговое КП. Сначала для этой работы пробовали публичные ИИ-ассистенты: Алису AI, GigaChat и ChatGPT.
- Ассистенты находили максимум нескольких поставщиков.
- Коммерческое предложение они не формировали.
- Доступа к корпоративной почте и ресурсам компании у них не было — без этих данных КП не собрать.
§ 02 · Почта
Агент читает КП с почты
Мы сделали агента, который работает внутри компании. Он читает коммерческие предложения, которые приходят на почту, и берёт из них данные для сравнения.
Агент работает и с ресурсами компании. Поэтому он видит то, чего не видит публичный ассистент: входящие предложения и данные для формирования КП.
§ 03 · Сайты
Агент смотрит сайты поставщиков
Предложений на почте бывает мало. Агент сам смотрит сайты поставщиков и дополняет цены, которых нет во входящих КП.
§ 04 · Сравнение
Агент сравнивает цены
Агент сводит цены из почты и с сайтов поставщиков и находит лучшие предложения.
§ 05 · Предложение
Результат: готовое КП
На выходе агент формирует готовое КП. На запрос уходит готовое КП, а не список ссылок из чата.
Разница с публичным ассистентом — не в модели, а в доступе к данным компании и в работе, которую агент доводит до конца.